有些专业，换个马甲就成新热门专业了；有些学校，没啥实力，也开设新热门专业

　　今年高校扩招的力度，说出来你可能不信：多所高校新增本科名额超 2000 人，而且几乎全扎堆在几个热门理工类专业。

　　但内行人都在担心：这么多学校一窝蜂扩招，四年后这些专业的毕业生怕是要 “烂大街”，尤其是普通院校的学生，很可能成 “炮灰”。

　　今天就来扒一扒今年扩招最猛的 5 个专业，看看哪些是 “看似香饽饽，实则坑”。

　　目前开这个专业的本专科院校已破 200 所，连一些以前主打护理、汽修的学校，也急匆匆开了这个专业。

　　这专业火起来是因为前几年电商出海猛，亚马逊、SHEIN 这一些平台扩张快，缺人缺得厉害。

　　但从 2023 年开始，跨境电子商务行业增速明显放缓，海外市场之间的竞争加剧，很多中小卖家倒闭，岗位需求骤减。

　　更要命的是，这专业学的内容太浅 —— 无非是教你怎么在亚马逊上开店、怎么打包发货、怎么回复老外评论。

　　我认识个专科生，去年毕业于某跨境电子商务专业，全班 30 人，现在还在做这行的只剩 3 个，剩下的要么去开滴滴，要么去超市当收银员。

　　他说：“我们学校为了扩招，把以前的国际贸易专业改了个名就成了跨境电子商务，老师都是半路出家，教的还没我在网上看的教程实用。”

　　现在行业都在裁员，学校还在扩招，四年后毕业生怕是要比岗位多十倍，普通院校的学生根本没竞争力。

　　“数字化的经济” 这名字听着特唬人，像是能进大厂搞数据分析的，于是成了今年文科院校扩招的 “香饽饽”，几乎所有财经类院校都在招，有的学校一年招 200 多人。

　　但这专业说白了就是 “经济学 + 计算机基础” 的缝合怪 —— 学的宏观经济学、计量经济学还是老一套，计算机课只教个 Excel 和 Python 入门，既没经济学专业的深度，又没计算机专业的硬核技能。

　　企业招数据分析岗，要的是能写代码、建模型的技术人才，不会要个只会背 GDP 公式的 “数字化的经济毕业生”；招管培生，又觉得你不如纯经济学或管理学专业的扎实。

　　有个二本数字经济专业的学生吐槽：“我们班就业率不到 30%，找到对口工作的只有 2 个，还是去小公司做报表统计，月薪 3500。早知道当初报会计学了，至少能考公。”

　　现在这专业靠名字骗了不少高分考生，等四年后大家发现 “皇帝的新衣”，怕是连考公都要和一堆专业卷。

　　软件工程是今年扩招最疯狂的专业之一，很多二本、民办院校一口气招 1000 多人，为啥？

　　因为这专业门槛低 —— 只要有几间机房、雇几个刚毕业的程序员当老师，就能开课，而且学费能收 1 万多，比其他专业高一半。

　　但行业早就变天了。前几年互联网大公司疯狂招人，现在都在裁员，中小公司也在收缩，2024 年某招聘平台多个方面数据显示，软件工程师岗位比去年少了 40%，但应届生却多了 30%。

　　更坑的是，普通院校教的软件工程，还停留在 “做个小程序、写个管理系统” 的阶段，而企业要的是能做人工智能框架、能优化算法的高端人才。

　　有个家长说：“我儿子去年从某二本软件工程毕业，投了 200 份简历，只收到 3 个面试，最后去做了客服，他说班里一半人都转行了。”

　　高校只顾着扩招赚钱，根本不管行业饱和，四年后普通院校的软件工程毕业生，怕是连 “码农” 都当不成。

　　大数据火了这几年，今年又成了扩招新宠，全国新增 150 多所高校开这个专业，从 985 到民办专科都有。

　　但这专业比数字化的经济更尴尬 —— 号称 “学大数据”，实际课程杂得离谱：既要学统计学，又要学数据库，还要学云计算，结果啥都学不深。

　　企业招大数据工程师，要的是能玩转 Hadoop、Spark，能处理 PB 级数据的人，这些技能需要大量的实验和项目积累，普通院校既没服务器集群，又没企业合作项目，学生最多在电脑上装个虚拟机练练手。

　　某二本院校的大数据专业，去年首届毕业生就业率才 25%，有学生说：“我们连真正的大数据平台都没见过，毕业论文都是编的，企业一面试就露馅，最后只能去做数据录入。”

　　现在这专业和当年的 “电子商务” 一样，大家跟风扩招，等四年后毕业生涌入市场，怕是连数据录入的岗位都要抢破头。

　　人工智能是今年扩招的 “冠军”，全国 600 多所高校开设，从民办专科到一本都在招，有的学校甚至把以前的 “自动化” 专业改个名就敢招人工智能。

　　但这专业对师资、设备的要求高到离谱 —— 教算法的老师得有顶会论文，实验室得有 GPU 服务器（一台就要几十万），普通院校根本撑不起。

　　结果就是：学生四年学的都是 “人工智能导论”“机器学习科普”，连个像样的模型都训练不出来。我认识个民办院校的人工智能专业学生，大三时想做个简单的图像识别项目，学校连显卡都凑不齐，最后只能用别人的数据跑一遍代码交差。

　　现在行业最缺的是算法工程师、AI 研究员，但这些岗位只要清北复交和顶尖 211 的学生；普通院校的人工智能毕业生，最多去做智能音箱的客服，或者去小公司贴 “人工智能” 的标签卖货。

　　四年后，这些学生怕是要和软件工程、大数据的毕业生抢同一批岗位，到时候裁员先裁谁，想想就知道。

　　985、211 有资源撑得起人工智能、大数据，普通院校就是跟风割韭菜，学不到线.优先选 “有沉淀的专业”

　　计算机科学与技术、电子信息工程这些专业开了几十年，课程成熟，企业认可，比数字化的经济、跨境电子商务靠谱。

　　扩招前先查学校有没有相关实验室、有没有合作的企业、毕业生去哪工作了，别光看专业名字好听。

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